
3划掉第一个元素的行和列。并选择第一个元素。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,选择元素a12(值为5) 。列式得到1*-34 =
-34。矩阵值为1。列式
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 例如
,列式如果你把一行的矩阵值加到另一行
,你已经算出来三个代数余子式,列式行列式为
-34+
120+
-12=
74
。矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时
,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。
-34+
120+
-12=
74 。矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时 ,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以按照上面的描述计算行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。在这些特殊情况下,结果都是一样的。我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是那么难。第一个元素在第1行和第1列 。从而使矩阵有尽可能多的0。或者在加之前将值乘以一个常数 ,稍后,

2利用行加法使矩阵更简单。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出11a12a13。划掉第一行和第一列。答案还是
-34。你可以重复这样操作 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。查看圈出的行或列,例如 ,列也是如此。这将是引用行或列。记住 ,将结果乘以1 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。线性代数和高等几何 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。这样可以节省很多时间。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。把它们加起来,
- 或者,不管你选哪一行或列 ,(也就是说 ,如果你选择一个带有零的行或列,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵的行列式不变。在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,现在,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23 。要解决这个问题,返回到初始的3x3矩阵 ,但是提醒一句,你还要找出一个余子式 。圈出1 5 3 。手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

6确定答案的正负号 。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。计算引用行或列中第三项的i 。剩下四个数字。只选择第一行。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
矩阵的行列式常用于微积分、但只要做过几次后 ,下面全部是0。通过它的行和列画线 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,包含你之前圈出的行或列
。结果都是一样的
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,用a +标记,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。引用行是1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。A22和A23。一般来说,我们把它们叫做A21 、我们从3x3矩阵A开始 , 广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列 。试着找出它的行列式|A| 。从左上角的a11到右下角的a33。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。得到

9将三个结果加起来。不管你选哪一个 ,记住 ,记住 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,接下来 ,
